Il successo degli odierni motori di ricerca è dovuto alla disponibilità di interfacce facili da usare e al numero altissimo di risorse indicizzate. Ma distinguere l'informazione rilevante tra un milione di risultati non è un compito semplice e l'utente desiste dopo pochi minuti di ricerca estenuante e infruttuosa.

Un motore di ricerca semantico:

• è in grado di gestire l'intrinseca ambiguità delle risorse il cui contenuto, altrimenti, non sarebbe processabile dalle macchine.
• fornisce risultati più precisi, con una migliore recall e il livello di granularità corretto
• permette all'utente di trovare ciò che sta cercando più facilmente.

Squiggle è in grado di trattare l'ambiguità delle informazioni, sia al livello della conoscenza di dominio (attraverso l'uso di modelli concettuali) sia a livello linguistico (andando oltre la corrispondenza sintattica e discriminando tra espressioni alternative, sinonimi, ecc.). Squiggle si basa sull'uso di macchine "smart", in grado di estrarre informazioni dalle risorse, e di dati "smart", che rendono tali contenuti più semplici da trovare, accedere e processare per le macchine.

Squiggle e lo sci

Prova Squiggle Ski per trovare immagini degli atleti che praticano le diverse discipline dello sci alpino. Se cerchi "Herminator", Squiggle riconoscerà che si tratta di un soprannome di Hermann Maier. Oppure prova con "Giorgio" e "slalom": Squiggle ti proporrà tutti i possibili significati della tua richiesta e selezionando "Giorgio Rocca" e "Slalom", otterrai tutte le immagini in cui il campione italiano è impegnato in una gara di slalom speciale.

Squiggle e la musica

Vuoi cercare all'interno della tua collezione di mp3? Usa Squiggle Music: inserisci il nome di un artista, il titolo di una canzone o un genere musicale e il motore li troverà per te. Prova, ad esempio, con "fab four": Squiggle capirà che stai parlando dei Beatles e ti proporrà di cercare anche i componenti della band come John Lennon e ti suggerirà alcuni possibili artisti collegati.